KI-Agenten recherchieren, vergleichen und buchen zunehmend im Auftrag von Menschen. Sie lesen keine Bilder und keine Werbebotschaften – sie lesen Struktur, Daten und klare Aktionen. Wir prüfen, ob Ihre Website dafür bereit ist, und machen sie fit.
● ● ● ki-agent · auftrag
▸ Auftrag: „Finde ein Seminarhotel für 20 Personen im Mai und frag die Verfügbarkeit an.“
✓ 14 Anbieter gefunden · strukturierte Daten gelesen
✕ Anbieter 3: Preise nur als Bild – übersprungen
✕ Anbieter 7: Anfrageformular nicht bedienbar – übersprungen
✓ Anbieter 2: Kapazität, Preise, Stornobedingungen maschinenlesbar
✓ Verfügbarkeit angefragt · Bestätigung erhalten
→ Empfehlung an Nutzer: Anbieter 2
Bisher hat ein Mensch gesucht, verglichen und selbst geklickt. Jetzt übernimmt ein Agent Teile davon – und entscheidet dabei, welche Websites er überhaupt berücksichtigt.
Der Agent sammelt Anbieter zu einer Aufgabe – aus Suchmaschinen, Verzeichnissen und direkt von Websites.
Er liest Leistungen, Preise, Verfügbarkeit und Bedingungen aus. Was er nicht eindeutig lesen kann, fällt heraus.
Er füllt Formulare aus, fragt an, bucht oder kauft – sofern Ihre Website das zulässt und die Schritte klar sind.
Bilder, Farben und Markenauftritt
Werbebotschaften und Slogans
Informationen verteilt über mehrere Seiten
Buttons, die man „schon versteht“
Strukturierte Daten: Angebot, Preis, Verfügbarkeit
Eindeutige Fakten als Text statt im Bild
Klar beschriftete Formulare und Schaltflächen
Transparente Bedingungen: Storno, Lieferung, Kosten
Diese Kriterien prüfen wir in der Readiness-Analyse. Jeder Punkt hilft auch heute schon: in Google, in KI-Antworten und bei der Barrierefreiheit.
Angebote, Preise, Öffnungszeiten, Verfügbarkeit und Kontaktdaten als strukturierte Daten und als Text – nicht nur im Bild oder PDF.
Bewusste Regeln in der robots.txt, keine versehentlichen Bot-Sperren, schnelle Antwortzeiten und Inhalte, die ohne aufwendiges JavaScript lesbar sind.
Formulare, Buchung und Checkout mit eindeutigen Beschriftungen und sauberer Struktur. Was für Screenreader funktioniert, funktioniert meist auch für Agenten.
Produkt- und Verfügbarkeitsfeeds, APIs oder ein MCP-Server – je nach Geschäftsmodell der direkte Weg für Agenten statt der Umweg über die Oberfläche.
Transparente Preise, Storno-, Liefer- und Zahlungsbedingungen, ein eindeutiges Impressum und konsistente Unternehmensdaten über alle Kanäle.
Zugriffe von KI-Crawlern und Agenten in den Logs erkennen, Anfragen aus KI-Assistenten auswerten und Nennungen in KI-Antworten beobachten.
Rund um KI-Agenten entstehen gerade offene Standards. Nicht jeder wird sich durchsetzen – wir beobachten sie und empfehlen nur, was zu Ihrem Geschäftsmodell passt.
Model Context Protocol: verbindet KI-Assistenten mit Werkzeugen und Datenquellen – etwa mit Ihrem Katalog oder Buchungssystem.
Agent2Agent: ein Standard, über den sich KI-Agenten verschiedener Anbieter untereinander abstimmen.
Agentic Commerce Protocol: ermöglicht Käufe direkt aus einem KI-Assistenten heraus.
Protokolle für Zahlungen und Einkauf durch Agenten – mit Freigaben, damit klar ist, was ein Agent im Auftrag des Nutzers darf.
Ansatz, Websites eine Schnittstelle in natürlicher Sprache zu geben, die Menschen und Agenten gleichermaßen nutzen können.
Vorgeschlagenes Format, um KI-Systemen die wichtigsten Inhalte einer Website kompakt anzubieten – bisher kein etablierter Standard.
Stand: September 2026. Die Standards entwickeln sich schnell; wir aktualisieren diese Übersicht im Search Radar.
Wir testen Ihre wichtigsten Seiten und Abläufe so, wie ein Agent sie nutzt – und dokumentieren, wo er scheitert.
Welche Lücken kosten Anfragen oder Buchungen? Daraus entsteht eine Liste nach Wirkung und Aufwand.
Strukturierte Daten, klare Formulare, Crawler-Regeln und – wo sinnvoll – Feeds oder Schnittstellen.
Agenten-Zugriffe und KI-Nennungen messen, neue Standards im Blick behalten und nachsteuern.
Ein KI-System, das nicht nur antwortet, sondern Aufgaben ausführt: Websites aufrufen, Informationen vergleichen, Formulare ausfüllen oder im Auftrag eines Menschen buchen und kaufen.
Beides. Viele Agenten sind noch jung, aber die Grundlagen – klare Daten, bedienbare Formulare, transparente Bedingungen – wirken schon heute in Google, in KI-Antworten und bei der Barrierefreiheit. Im Search Radar steht das Thema deshalb auf „Vorbereiten“.
Das ist eine strategische Entscheidung. Wer alle KI-Crawler sperrt, schützt Inhalte, wird aber auch seltener genannt oder genutzt. Wir klären gemeinsam, welche Bots Sie zulassen und welche nicht.
Nicht unbedingt. Für viele Unternehmen reichen saubere strukturierte Daten und klare Abläufe. Schnittstellen oder ein MCP-Server lohnen sich vor allem bei Shops, Buchungssystemen und großen Katalogen.
In einem unverbindlichen Erstgespräch klären wir, wo Sie heute stehen. Ehrlich, konkret und ohne Verkaufsdruck.
