Den Visibility Gap für Ihre Kernthemen prüfen
Gute Rankings bedeuten nicht automatisch, dass eine Website in KI-Antworten ausgewählt wird. Das PDF zum Knowledge Case Visibility Gap erklärt, warum Ranking und Auswahl zwei verschiedene Entscheidungen sind, unterscheidet die Lücken nach Art der Auswahl und nach System und zeigt, wie sie entstehen. Ein Praxisbeispiel – Platz 2 und trotzdem nicht empfohlen – macht das Muster greifbar. Dazu kommt ein Vorgehen, mit dem Sie die Lücke für Ihre wichtigsten Themen messen. Der Download ist kostenlos und ohne Registrierung – eine gute Grundlage für das nächste KI-Sichtbarkeits-Reporting.
„Ein Ranking sagt, dass Sie gefunden werden. Ob Sie gewählt werden, entscheidet ein anderes System – nach anderen Kriterien.“
Für wen ist das PDF? Für Marketingleitung und SEO-Verantwortliche im Mittelstand, die gute Rankings haben und wissen wollen, warum sie in KI-Antworten trotzdem fehlen.
Kernpunkte auf einen Blick
- Vier-Felder-Matrix: Deckung, Visibility Gap, Citation without Ranking und Findability-Lücke
- Drei Lückenarten: Zitat-, Nennungs- und Empfehlungs-Lücke
- Der Gap unterscheidet sich stark nach System – AI Overviews hängen enger am Ranking als ChatGPT oder Perplexity
- Fünf-Schritte-Vorgehen, um Rankings und KI-Präsenz getrennt zu messen
- Praxisbeispiel „Platz 2 und trotzdem nicht empfohlen“ plus MVI-Arbeitsblatt